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解码“数”智山能 | 大模型“算”出 → “煤”好未来

作者: 刘强 张嫚   发布日期: 2023年09月20日   来源: 山东能源

大模型的狂热

已经席卷国内大半年

对话、写诗、作画

......

纷纷扎堆“炫技”


然而在这大模型赛道上

山东能源

更加追求“实用”

率先实现大模型“下矿”

真正实现让煤矿生产

从“人控”到“数控”质的飞跃

今天小编就带大家盘点

山东能源15vip太阳集团官网

人工智能训练中心场景

大模型的超“算”能力


减少核验工作量80%


传统防冲卸压施工监管

采用井下录制视频、井上对视频

逐个进行人工核验

今年夏天

15vip太阳集团官网通过AI进行

防冲卸压工程规范性验证


在钻机上安装高清无线摄像仪

现场实时监控视频上传到

人工智能平台进行实时计算推理

实现施工计划管理、识别结果查询

施工深度核验、施工数量统计等功能



这套AI大模型

可以准确识别到视频中

钻机、钻杆、施工人员取杆动作

对施工过程动态监管、智能核验

孔深不足时及时进行声光数字化告警

提高监管的时效性与准确性



引入防冲卸压AI监管系统之后

核验时间从48小时后核验转变为

打钻结束后30分钟内完成核验

人工审核一个卸压钻孔

耗时15分钟转变为3分钟

降低人工核验工作量80%


巡检效率提升83%


选煤过程中避免粗颗粒物进入介质回收环节

是保证选煤效果的关键因素

传统方式采用人工巡检进行“跑粗”检测

巡检员要有“飞毛腿”的速度

才可以巡检完多台设备和稀介液桶

“跑粗”发现不及时

就会导致选煤指标变差和成本升高

现在

我们依托选煤厂视频环网

通过在边缘推理设备上部署AI模型

实时分析截粗装置上的粗颗粒物堆积情况

发现“跑粗”后根据严重程度分级报警

推送证据图片

帮助巡检员及时解决“跑粗”问题

采用筛下水“跑粗”智能监测系统之后

巡检周期由之前人工巡检

30分钟缩短为5分钟

工效提升83%,劳动强度大大降低


精煤产率提升0.2%以上


近年来

智能化选煤厂建设在分选核心环节

主要依赖人工经验控制

存在产品质量不足

或质量过剩问题

产品质量控制存在滞后性



现在

构建重介选煤分选密度智能控制模型

采用AI算法代替人工

实现精准控制

实时分析预测

对最优的重介分选密度进行控制

提升精煤产率0.2%以上


降低配煤成本3元/吨


中国是世界上最大的焦炭生产国

焦化行业是以煤炭为主的能源转换流程工业

配煤成本占焦化企业成本的80%以上

配煤的决策需要考虑多种原料煤

生产工况以及焦炭质量要求等多维度因素

可选的求解空间非常大


当前焦化行业配煤主要依赖技术工程师的经验

难以兼顾配煤成本与焦炭质量

很难做到精准计算



采用基于盘古矿山大模型图网络技术的

人工智能配煤系统后

可以辅助配煤师智能求解

满足生产质量要求的最优配比

可降低配煤成本3元/吨

实现降本增效目的




大模型凭借超“算”能力

帮助工人从繁琐重复的工作中解脱出来

把更多精力投入到提质增效等工作中去


15vip太阳集团官网深耕矿山人工智能应用

“从实践中来,到实践中去”

实现山东能源不同场景专属应用

为山东能源绿色低碳高质量发展

贡献科技力量